在 AI 最擅长的文字领域，比如知识库上，用 AI 来进行优化配资机构网，更是有明显的提升。这篇文章，我们来看看作者分享的数个场景，在你的工作流上，有没有更好的提高。
人人都是产品经理社区从诞生那天起，其实本质上就在做一件事——为产品经理这个职业不断构建一个“可学习、可借鉴、可复用”的知识库。
十五年的坚守，让社区沉淀了大量来自一线产品经理分享的文章：从项目中如何拆需求、做取舍、推进落地，到被反复验证的产品方法论框架，再到基于行业、用户与技术变化的洞察。
但平台上的这些文章，只是这个“知识库”中可见的一部分，还有大量有价值的内容是散落在社区之外的，没有好的载体来承载，使用上也不够高效。
比如 PRD 模板、行业报告这些，过去我们尝试过网盘、在线文档等形式来承载，但经常面临网盘链接失效、文件发到社群后过期被清理等问题。
对于我们来说，这意味着经常需要重复翻找和转发资料，对于用户而言，把资料下载到本地或收藏链接后，由于缺少好的检索方式，后续要使用也很麻烦，找不到了又会让我们再发一次。
我们在想：AI 时代，内容社区究竟需要怎样的能力，才能更好地激活这些内容？
基于这个想法，在对比多种方案后，我们最终选择在腾讯 ima 上打造了 这个「人人都是产品经理知识库」，它既可以支撑多种形态的内容承载，又可以通过 AI 能力提升我们知识库的使用效率。
知识库里有什么？在腾讯 ima 首页点击进入「知识库广场」，然后搜索“人人都是产品经理”就可以找到我们搭建的知识库：
在整理知识时，我们以产品人的学习路径和真实工作需求为线索，将多年的内容沉淀划分成了四类：
1. 产品工作全流程工具箱这块基本将产品经理日常工作中需要写的文档都给模板化、工具化，包括项目总结报告模板、BRD/MRD/PRD、需求管理模板、调研报告等，对于新人来说“拿来就能用”。
除了产品方法论本身，我们也整理了营销、运营、增长、用户洞察等“产品周边能力”。这些周边内容常常能带来意想不到的启发：
看到一个增长案例，会反推自己产品的路径；读到一份运营策略，会突然想到更合理的指标；看了几篇营销拆解，就明白方案里缺了什么。多一个视角，多一条思路。
这些内容，正是用来打开你思考边界的。
在 AI 快速演进的当下，大部分产品人都在思考自己的产品该如何结合 AI 。因此，我们在这个模块里重点整理了 AI 领域的前沿内容，包括：大模型工具的使用手册、AI 在各行业的落地案例、AI 应用全景白皮书等，帮助大家在判断方向、理解趋势、设计方案时，有更扎实的底层认知支持——从宏观趋势到具体落地，都能找到参照：
不过，内容被归类、放置好，并不意味着它就能自动产生价值，“整理好资料”只是第一步。
真正关键的是——这些沉淀在实际的工作场景里，究竟能不能被顺畅地调动、组合、复用？
也正是带着这个问题，我们在 ima 知识库内做了一轮真实场景体验，看看把内容放进 ima 知识库后，会发生什么变化。
把社区内容放进 ima 知识库后，有什么样的新体验？我们拿了下面几个产品人日常使用社区的典型工作场景体验了一轮。结果发现：同样的内容，放在 ima 知识库里，体验确实不一样，下面我们逐一看看。
场景一：做新功能时进行借鉴参考在这个场景里，过去大家通常是到社区里搜“从 0 到 1 设计 xxx ”，读完多篇文章后，再把要点手动记录到自己的笔记中，方便进行产品设计时综合考虑。
过去我们能做的，是通过专题页把相关文章尽量聚合到一起，让大家“找内容”更方便。但内容真正的提炼、总结和应用，仍靠大家自己去处理。
现在，通过「人人都是产品经理知识库」，大家打开知识库后可以直接提问，比如提问“如何设计一个触达系统”，ima 知识库的「智能问答」就会结合我们知识库里的内容，将同行分享的实践经验、最新的行业案例、相关领域的产品调研报告，以及腾讯公众号优质文章等可信的内容源，可以很大程度地降低 AI 的幻觉，直接生成一个结构化的设计方案：
同时，在问答内容中，也可以看到内容的出处，如果大家希望对相关内容进行更深入的了解，也可以将鼠标移到有数字标识的问答片段上，会自动出来一个原文信息展示卡片，点击后就可以直接查看原始内容：
借鉴完功能设计方法后，大家下一步肯定是想输出自己的方案了，在内容使用这个环节上，之前大家是需要自己手动去梳理功能结构图还有 PRD 的。
现在的话，大家可以直接将知识库生成的内容转成脑图，也可以选择创建成笔记或导出到腾讯文档，在此基础上，进行二次编辑的时候就会省事很多。
在这个场景里，可以明显感受到，可信信源 + AI 智能问答 + 内容编辑能力，直接打通了从知识查询、搜集、总结到使用的全过程。
场景二：写调研报告写产品调研报告是另一个典型的“高投入”工作：既要向外搜集行业、市场、政策、技术趋势，还要结合自身产品和业务情况，最终形成一份有可行性、可落地的报告。
之前社区能提供的帮助，主要还是在内容层上面给大家提供最新的行业趋势报告，以及同行的最新实践，现在，通过「人人都是产品经理知识库」，结合 ima 知识库的「任务模式」，我们可以直接一句话就生成最终的调研报告。
什么是任务模式？可以理解为在ima 知识库中引入了一个可以理解复杂任务、自主拆解步骤、调用工具并完成整套流程的智能 Agent。
我们进入知识库后，需要在对话框的左下角先切换到“任务模式”，然后直接用一句话发出指令，比如输入“帮我写一篇 AI 智慧营销产品调研报告，我想了解这些产品如何进行 Al 落地”，同时，我也把一个产品介绍材料作为附件提供给了它，方便它写出的内容相关性更强：
输入后，ima 知识库会先去理解指令的真实意图，这个是在测试的时候我们比较惊喜的地方，可以看到它会沿着提问的问题，主动确认报告的目的，以及询问关心的内容侧重点：
完成内容补充后，在正式开始前，它还会跟我进行最终确认，确保理解正常：
整个交互过程非常像与一位经验丰富的同事协作：先确认需求，再分步骤推进。
在点击开始，它会调用包括精读、全网搜索、知识库查询、内容生成等工具，一步步完成任务，并在执行时自我监测和修正，最终输出一个可以直接使用的结果：
这个能力是我们在 ima 上印象最深刻的：传统的知识库往往止步于内容的分类存储，而 ima 则让知识库具备了输出成果的能力。在写报告时，所有资源都能即调即用，这正是我们要实现的终极目标——激活沉睡的内容资产，让知识真正流动起来。
场景三：读 AI 行业报告前两个场景更多集中在“内容产出”的场景上：做新功能、写调研报告。
但对于产品经理来说，保持对行业趋势的敏感度同样重要，尤其是在 AI 快速演进的当下——每一次模型能力的突破，都可能颠覆既有的产品范式，带来新的用户体验模式。因此，不少产品人都会定期阅读行业趋势报告，关注最新的方向、机会与变化。
过去大家阅读趋势报告的方式通常都是逐页阅读，但这极耗精力。
现在，通过「人人都是产品经理知识库」在 ima 知识库上的能力，这个过程会变得不太一样。
在打开一份行业趋势报告后，可以先调用文档伴随助手，让它先对全文进行智能总结，把信息给提炼出来，这样就能提前获取概览，锁定自己感兴趣的内容章节：
当然，也有另外的方式，也可以直接让它生成这个报告的脑图，看起来也会更加直观清晰:
除了上面两种新的阅读方式外，还可以用播客的方式来听报告。
相比很机械的 TTS 方式，ima 知识库可以让我们根据习惯来选择不同的音色、语速，甚至选择“多人对谈”式的播读方式，生成的语音内容有明显的停顿、节奏与情绪表达，更像在听一位熟悉行业的同事娓娓道来，而不是听机器读稿：
这让行业趋势的学习从“必须坐下来读”变成了“随时可以听”。通勤时、散步时、吃饭时，甚至做家务时，你都能让这份趋势报告“讲给你听”，以一种更轻松、更沉浸的方式吸收内容。
在这个场景中，知识也不再是静态的，而是可被理解、被提炼、被讲述的内容。
在测试这些典型场景的过程中，我们还意外发现了 ima 知识库的另一个能力——知识库广场。
这里聚合了来自不同领域的优质知识库，也可以和我们构建的产品经理知识库形成一个可以互相启发的“知识网络”，更好地满足大家的工作需要。
比如，当垂直行业的产品经理在做市场调研时，往往既需要产品方法论，也需要行业趋势、产业链、政策等信息。过去需要到处找，现在通过 ima 知识库就能把这些内容自然地组合在一起。
在 ima 上搭建这个知识库之前，我们的初衷其实很简单：解决那些文章之外的内容，究竟该放在哪里、又该如何真正被用起来的问题。
然而，随着知识库逐渐成形，我们意识到：这件事已经远远超出了“换一个内容承载容器”的范畴。
从前面的场景可以看出，在知识库的加持下，产品人的工作方式悄然发生了变化。
也正是这种变化，让我们开始追问——在 ima 上做知识库，真正改变的是什么？
从前，知识被保存、收藏、记录下来后，每次使用都需要人工去翻找、提炼、拼接，才能组合成最终的输出；
而现在，ima 可以在具体的任务里把这些沉淀动态地提取、结构化、重组，直接生成可用的内容框架。
换句话说，它改变的不是“内容的存放方式”，而是知识从获取到应用的整条工作流。
这一点，也让我们看到一个更大的可能：如果社区的知识能被这样激活，那么个人、团队、企业的知识，也完全可以。
试着想象一下，当你把自己的项目经验、设计原则、行业认知逐步沉淀到腾讯 ima 知识库中，它们也会获得新的生命力：
在新项目中可以被反复复用；在不同任务里能被自动组合与重新激活；在关键决策时提供方向和判断依据；不再依赖“记得住”，而是随时“调用得出”。当这些内容积累到一定规模，你拥有的就不再是一堆散乱的文件、链接和收藏，而是一个真正随你成长、能替你思考、能为你工作的「第二大脑」。
我们期待，每位产品人都能让这样的积累真正运转起来——让知识不再沉睡配资机构网，现在扫码进入「人人都是产品经理知识库」，我们为你准备的干货直接成为你的工作助力吧～
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